O que são e para que servem o Conhecimentos Complementares dos Agentes de IA?

Criada por Raul Lummertz, Modificado em Ter, 14 Jul na (o) 9:54 AM por Raul Lummertz

Olá! Neste tutorial você irá aprender como O que são e para que servem os Conhecimentos Complementares dos Agentes de IA!

Os Conhecimentos Complementares enriquece a interação dos seus Agentes de IA , fornecendo informações exclusivas sobre a sua unidade para um atendimento mais personalizado e alinhado à identidade do seu negócio.

Caso você deseje entender melhor o funcionamento dos Agentes de IA do Next Fit, confira este artigo: O que são os Agentes de IA do Next Fit?

O que são e para que servem os Conhecimentos Complementares?



Os conhecimentos complementares não são um prompt. O prompt de cada agente já existe e foi construído pela Next Fit. Os agentes funcionam mesmo sem nenhum conhecimento complementar cadastrado.

Os conhecimentos complementares servem para contextualizar a sua unidade: informações sobre o negócio que não estão no sistema, como diferenciais, estrutura, cultura, e qualquer detalhe institucional que você queira que o agente conheça ao conversar com seus clientes e leads.

Pense assim: os conhecimentos complementares são o "quem somos", não o "como devemos agir". O agente já sabe como agir. Para isso, o agente conta com 12 tipos de conhecimentos que complementam o atendimento, conforme características do seu negócio.

Tipos de Conhecimentos Complementares

  • Horários de funcionamento: Informe os dias e horários em que o negócio atende o público.
  • Localização: Informe onde o negócio fica e como os clientes podem chegar até o local.
  • Estrutura e instalações: Informe quais espaços, equipamentos e recursos o negócio oferece.
  • Regras e políticas do negócio: Informe regras importantes sobre funcionamento, uso dos serviços e comportamento esperado.
  • Contatos e canais de atendimento: Informe por quais canais os clientes podem entrar em contato com o negócio.
  • Agregadores e parcerias: Informe quais convênios e agregadores o negócio aceita. Inclua assinaturas elegíveis e eventuais restrições de uso.
  • Aula experimental: O negócio oferece aula experimental? Descreva a disponibilidade e o que acontece com esse valor em caso de matrícula.
  • Personal trainer: Descreva as condições relacionadas a personal training.
  • Crianças e público infantil: Informe a faixa etária atendida, as modalidades disponíveis para crianças e adolescentes e as exigências para matrícula de menores.
  • Avaliação física: Indique se o negócio oferece avaliação física, se há custo, como funciona e como o cliente pode agendar.
  • Cancelamento e rescisão: O negócio tem política de cancelamento? Descreva condições e prazos.
  • Marca e identidade: O que torna o negócio único? Descreva a história, os valores e os diferenciais da marca.

Dicas para o cadastro de conhecimentos

Boas práticas: o que colocar nos conhecimentos complementares

  • Descrição do negócio: história, proposta e diferenciais que você quer que o agente conheça.
  • Estrutura e localização: informações que não estão no cadastro do sistema, como endereço complementar, estacionamento, acessibilidade.
  • Perguntas frequentes: dúvidas comuns que não têm resposta direta no sistema, como "aceita crianças?" ou "tem aula experimental?".
  • Diferenciais dos planos: descrições complementares sobre benefícios e metodologias, sem substituir os dados do contrato.

Más práticas: o que NÃO colocar nos conhecimentos complementares

  • Valores de planos e condições comerciais: o agente já busca essas informações diretamente dos contratos cadastrados no sistema. Inserir valores nos conhecimentos complementar pode gerar conflito com os dados reais.
  • Tom de voz: o formato como você quer que o agente se comunique com clientes e leads já pode ser configurado no agente na opção “Tipo de comunicação”.
  • Instruções de comportamento e fluxo de atendimento: o agente já tem um fluxo treinado. Tentar reorientar esse fluxo pelos conhecimentos complementares não vai funcionar como esperado.
  • Formas de pagamento fora do sistema: o agente opera integrado ao Next Fit Pay e ao sistema para garantir que as baixas sejam realizadas automaticamente. Inserir meios de pagamento externos pode comprometer o funcionamento.
  • Informações de outras plataformas: o agente trabalha com os dados do Next Fit. Referências a dados externos não serão processadas corretamente.
  • Scripts de vendas passo a passo: o agente de vendas já tem um fluxo estruturado. Um script manual vai conflitar com o comportamento esperado.

Continue aprendendo sobre os Agentes de IA e CRM:


O que são os Agentes de IA do Next Fit?

Como ativar e configurar os Agentes de IA do Next Fit? 


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